Python多线程编程 多进程解决了"算"的问题,这一章解决"等"的问题。 上一章用多进程跑满多核,但每个进程独立内存、通信靠序列化, 对 I/O 密集型任务来说过于沉重。网络请求、数据库查询这类场景, CPU 大部分时间在空转,瓶颈不在算力,在等待。真正需要的不是更多核心, 而是"谁在等,就让别人先干"。 多线程正是为此而生:共享内存、创… 2026年8月2日 技术 #Python#并发#threading#GIL